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BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time）是Google的一種壅塞控制演算法，在網路連結的電腦或行動裝置中運行，可決定數據發送的速度，旨在解決網路壅塞問題。在啟用BBR前，自1980年代起，TCP/IP ( TCP/IP Protocol Suite ) 的演算法大多都是先觀測傳輸時封包是否有丟失狀況，如果有丟失則認識此為網路壅塞，而處理方式是全面降速，直到丟失的封包成功傳出，此舉會導致緩衝區不斷擴大，在傳輸大量資料時速度越來越慢、最後卡死。<ref>https://mile.cloud/zh/resources/blog/GCP-adopts-new-algorithm-TCP-BBR-transmission-rate-will-be-increased-by-2700-times_36</ref>

[[Image:BBR.jpg|600px]]

而BBR主要是估計寬帶和延遲狀況，則是不斷偵測封包傳輸的錯誤率，根據總傳輸量和錯誤量的比例來決定要以何種頻寬傳輸，降低緩衝區堵塞的狀況，進而提高傳輸速度。Google 率先將 BBR 用在 google.com 及 YouTube 上，大幅提高了頻寬使用效率，全球網路平均傳輸量提升4%，最高更達到14%，雙向傳播時間加快三成，重新緩衝的平均時間也增長11%。


传统拥塞控制算法并不是一蹴而就的，复杂的网络环境和用户的高要求推动着拥塞控制算法的优化和迭代，我们看下基于丢包策略的传统拥塞控制算法的几个迭代版本，如图所示：
[[Image:congestion control1.png|600px]]

与此同时还有一类算法是基于RTT延时策略来进行控制的，但是这类算法在发包速率上可能不够激进，竞争性能不如其他算法，因此在共享网络带宽时有失公平性，但是算法速率曲线却是很平滑：
[[Image:congestion control2.png|600px]]

* Ref：https://zhuanlan.zhihu.com/p/469291099

[[Category:Network]]
[[Category:TCP/IP]]