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Heap sort
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[[Image:Sorting_heapsort_anim.gif|right|frame|首先,将元素进行重排,以符合堆的条件。图中排序过程之前简单的绘出了堆树的结构。]] 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。 =算法描述= #创建一个堆H[0..n-1] #把堆首(最大值)和堆尾互换 #把堆的尺寸缩小1,并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置 #重复步骤2,直到堆的尺寸为1 =示例代码= ==C== <source lang="c"> #define MAX_HEAP_LEN 100 static int heap[MAX_HEAP_LEN]; static int heap_size = 0; // the number of elements in heaps static void swap(int* a, int* b) { int temp = *b; *b = *a; *a = temp; } static void shift_up(int i) { int done = 0; if( i == 0) return; //node is the root already while((i!=0)&&(!done)) { if(heap[i] > heap[(i-1)/2]) {//if the current is larger than the parent, then swap swap(&heap[i],&heap[(i-1)/2]); } else {// the job is already done. done =1; } i = (i-1)/2; } } static void shift_down(int i) { int done = 0; if (2*i + 1> heap_size) return; // node i is a leaf while((2*i+1 < heap_size)&&(!done)) { i =2*i+1; // jump to left child if ((i+1< heap_size) && (heap[i+1] > heap[i])) {// find the bigger one of the two children i++; } if (heap[(i-1)/2] < heap[i]) { swap(&heap[(i-1)/2], &heap[i]); } else { done = 1; } } } static void delete(int i) { int last = heap[heap_size - 1]; // get the last one; heap_size--; // shrink the heap if (i == heap_size) return; heap[i] = last; // use the last item to overwrite the current shift_down(i); } int delete_max() { int ret = heap[0]; delete(0); return ret; } void insert(int new_data) { if(heap_size >= MAX_HEAP_LEN) return; heap_size++; heap[heap_size - 1] = new_data; shift_up(heap_size - 1); } </source> ==C++== <source lang="cpp"> #include <iostream> using namespace std; void shift(int d[], int ind, int len){ //置i为要筛选的节点 int i = ind; //c中保存i节点的左孩子 int c = i * 2 + 1; //+1的目的就是为了解决节点从0开始而他的左孩子一直为0的问题 //未筛选到叶子节点 while(c < len){ //如果要筛选的节点既有左孩子又有右孩子并且左孩子值小于右孩子 //从二者中选出较大的并记录#% if(c + 1 < len && d[c] < d[c + 1]) c++; //如果要筛选的节点中的值大于左右孩子的较大者则退出 if(d[i] > d[c]) break; else{ int t = d[c]; d[c] = d[i]; d[i] = t; //重置要筛选的节点和要筛选的左孩子 i = c; c = 2 * i + 1; } } return; } void heap_sort(int d[], int n){ //初始化建堆, i从最后一个非叶子节点开始 for(int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--) shift(d, i, n); for(int j = 0; j < n; j++){ int t = d[0]; d[0] = d[n - j - 1]; d[n - j - 1] = t; //筛选编号为 shift(d, 0, n - j - 1); } } int main(){ int a[] = {3, 5, 3, 6, 4, 7, 5, 7, 4}; heap_sort(a, sizeof(a) / sizeof(*a)); for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(*a); i++){ cout << a[i] << ' '; } cout << endl; return 0; } </source> ==Python== <source lang="python"> def heap_sort(lst): def sift_down(start, end): """最大堆调整""" root = start while True: child = 2 * root + 1 if child > end: break if child + 1 <= end and lst[child] < lst[child + 1]: child += 1 if lst[root] < lst[child]: lst[root], lst[child] = lst[child], lst[root] root = child else: break # 创建最大堆 for start in xrange((len(lst) - 2) / 2, -1, -1): sift_down(start, len(lst) - 1) # 堆排序 for end in xrange(len(lst) - 1, 0, -1): lst[0], lst[end] = lst[end], lst[0] sift_down(0, end - 1) return lst def main(): l = [9,2,1,7,6,8,5,3,4] heap_sort(l) if __name__ == "__main__": main() </source> [[Category:Algorithm]]
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Heap sort
。