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=MVCC简述=
Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制

在并发读写数据库时，读操作可能会不一致的数据（脏读）。为了避免这种情况，需要实现数据库的并发访问控制，最简单的方式就是加锁访问。由于，加锁会将读写操作串行化，所以不会出现不一致的状态。但是，读操作会被写操作阻塞，大幅降低读性能。在Java concurrent包中，有<span class="article-label">copyonwrite</span>系列的类，专门用于优化读远大于写的情况。而其优化的手段就是，在进行写操作时，将数据copy一份，不会影响原有数据，然后进行修改，修改完成后原子替换掉旧的数据，而读操作只会读取原有数据。通过这种方式实现写操作不会阻塞读操作，从而优化读效率。而写操作之间是要互斥的，并且每次写操作都会有一次copy，所以只适合读大于写的情况。

MVCC的原理与copyonwrite类似，全称是Multi-Version Concurrent Control，即多版本并发控制。在MVCC协议下，每个读操作会看到一个一致性的snapshot，并且可以实现非阻塞的读。MVCC允许数据具有多个版本，这个版本可以是时间戳或者是全局递增的事务ID，在同一个时间点，不同的事务看到的数据是不同的。
=MySQL MVCC=
mysql的innodb采用的是行锁，而且采用了多版本并发控制来提高读操作的性能。在每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号，而每一个事务在启动的时候，都有一个唯一的递增的版本号。
==插入==
在插入操作时 ： 记录的创建版本号就是事务版本号。 

比如我插入一条记录, 事务id 假设是1 ，那么记录如下：也就是说，创建版本号就是事务版本号。
{| class="wikitable" border="1"
|-
| id
| name
| create version
| delete version
|-
| 1
| test
| 1
|
|}
==更新==
在更新操作的时候，采用的是先标记旧的那行记录为已删除，并且删除版本号是事务版本号，然后插入一行新的记录的方式。 

比如，针对上面那行记录，事务Id为2 要把name字段更新
<source lang="sql">
update table set name= 'new_value' where id=1;
</source>
{| class="wikitable" border="1"
|-
| id
| name
| create version
| delete version
|-
| 1
| test
| 2
| 2
|-
| 1
| xxxx
| 2
|
|}
==删除==
删除操作的时候，就把事务版本号作为删除版本号。比如
<source lang="sql">
delete from table where id=1; 
</source>
{| class="wikitable" border="1"
|-
| id
| name
| create version
| delete version
|-
| 1
| xxxx
| 2
| 3
|}
 
[[Category:MySQL]]
[[Category:Database]]