https://wiki.riguz.com/index.php?action=history&feed=atom&title=%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%96%B9%E6%B3%95 2026-06-02T18:58:14Z 本wiki上该页面的版本历史 MediaWiki 1.42.3 https://wiki.riguz.com/index.php?title=%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%96%B9%E6%B3%95&diff=1356&oldid=prev 2015-10-30T07:08:15Z

<p>以“蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用...”为内容创建页面</p> <p><b>新页面</b></p><div>蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。<br /> <br /> [[http://wiki.mbalib.com/wiki/%E8%92%99%E7%89%B9%E5%8D%A1%E7%BD%97%E6%96%B9%E6%B3%95 参考智库百科]]<br /> <br /> 例如计算圆周率：<br /> <br /> 正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4。<br /> <br /> 在这个正方形内部，随机产生10000个点（即10000个坐标对 (x, y)），计算它们与中心点的距离，从而判断是否落在圆的内部。<br /> <br /> 如果这些点均匀分布，那么圆内的点应该占到所有点的 π/4，因此将这个比值乘以4，就是π的值。通过R语言脚本随机模拟30000个点，π的估算值与真实值相差0.07%。<br /> [[Category:Algorithm]]</div>

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