Heap sort - 版本历史

Riguz：Riguz移动页面堆排序至Heap sort，不留重定向

2024-01-18T09:17:26Z

Riguz移动页面堆排序至Heap sort，不留重定向

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	</source>		</source>

	~~==C==~~
	~~<source lang="c">~~
	~~</source>~~
	[[Category:Algorithm]]		[[Category:Algorithm]]

imported>Soleverlee：/* C */

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 </source>
-==C==
+==Python==
-<source lang="c">
+<source lang="python">
 </source>
 ==C==
 <source lang="c">
 </source>
 [[Category:Algorithm]]

imported>Soleverlee：/* C */

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	</source>		</source>

	==C==		==C++==
	<source lang="cpp">		<source lang="cpp">
	#include <iostream>		#include <iostream>
	using namespace std;		using namespace std;
	/*
	~~#堆排序#%~~		void shift(int d[], int ind, int len){
	~~#数组实现#%~~		//置i为要筛选的节点
	*/
	~~//#筛选算法#%~~
	void shift(int d[], int ind, int len)
	{
	//#置i为要筛选的节点#%
	int i = ind;		int i = ind;

	//#c中保存i节点的左孩子#%		//c中保存i节点的左孩子
	int c = i * 2 + 1; //#+1的目的就是为了解决节点从0开始而他的左孩子一直为0的问题#%		int c = i * 2 + 1; //+1的目的就是为了解决节点从0开始而他的左孩子一直为0的问题
			//未筛选到叶子节点
	while(c < len)~~//#未筛选到叶子节点#%~~		while(c < len){
	{		//如果要筛选的节点既有左孩子又有右孩子并且左孩子值小于右孩子
	//#如果要筛选的节点既有左孩子又有右孩子并且左孩子值小于右孩子#%		//从二者中选出较大的并记录#%
	//#从二者中选出较大的并记录#%
	if(c + 1 < len && d[c] < d[c + 1])		if(c + 1 < len && d[c] < d[c + 1])
	c++;		c++;
	//#如果要筛选的节点中的值大于左右孩子的较大者则退出#%		//如果要筛选的节点中的值大于左右孩子的较大者则退出
	if(d[i] > d[c]) break;		if(d[i] > d[c]) break;
	else		else{
	{
	~~//#交换#%~~
	int t = d[c];		int t = d[c];
	d[c] = d[i];		d[c] = d[i];
	d[i] = t;		d[i] = t;
	//		//重置要筛选的节点和要筛选的左孩子
	~~//#~~重置要筛选的节点和要筛选的左孩子#%
	i = c;		i = c;
	c = 2 * i + 1;		c = 2 * i + 1;
第129行：		第120行：
	}		}

	void heap_sort(int d[], int n)		void heap_sort(int d[], int n){
	{		//初始化建堆, i从最后一个非叶子节点开始
	//#初始化建堆, i从最后一个非叶子节点开始#%
	for(int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)		for(int i = (n - 2) / 2; i >= 0; i--)
	shift(d, i, n);		shift(d, i, n);
			for(int j = 0; j < n; j++){
	for(int j = 0; j < n; j++)
	{
	~~//#交换#%~~
	int t = d[0];		int t = d[0];
	d[0] = d[n - j - 1];		d[0] = d[n - j - 1];
	d[n - j - 1] = t;		d[n - j - 1] = t;

	//~~#筛选编号为0 #%~~		//筛选编号为
	shift(d, 0, n - j - 1);		shift(d, 0, n - j - 1);

	}		}
	}		}

	int main()		int main(){
	{		int a[] = {3, 5, 3, 6, 4, 7, 5, 7, 4};
	int a[] = {3, 5, 3, 6, 4, 7, 5, 7, 4}; ~~//#QQ#%~~

	heap_sort(a, sizeof(a) / sizeof(*a));		heap_sort(a, sizeof(a) / sizeof(*a));
			for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(*a); i++){
	for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(*a); i++)
	{
	cout << a[i] << ' ';		cout << a[i] << ' ';
	}		}

imported>Soleverlee：/* C */

2015-03-27T09:55:38Z

@@ 第89行： / 第89行： @@
 ==C==
-<source lang="c">
+<source lang="cpp">
 </source>
 ==C==
 <source lang="c">

imported>Soleverlee：/* C */

2015-03-27T09:55:05Z

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	<source lang="c">		<source lang="c">
	#define MAX_HEAP_LEN 100		#define MAX_HEAP_LEN 100
	static int heap[MAX_HEAP_LEN];		static int heap[MAX_HEAP_LEN];
	static int heap_size = 0; // the number of elements in heaps		static int heap_size = 0; // the number of elements in heaps

	static void swap(int* a, int* b)		static void swap(int* a, int* b)
	{		{
	int temp = *b;		int temp = *b;
	b = a;		b = a;
	*a = temp;		*a = temp;
	}		}

	static void shift_up(int i)		static void shift_up(int i)
	{		{
	int done = 0;		int done = 0;
	if( i == 0) return; //node is the root already		if( i == 0) return; //node is the root already
	while((i!=0)&&(!done))		while((i!=0)&&(!done))
	{		{
	if(heap[i] > heap[(i-1)/2])		if(heap[i] > heap[(i-1)/2])
	{//if the current is larger than the parent, then swap		{//if the current is larger than the parent, then swap
	swap(&heap[i],&heap[(i-1)/2]);		swap(&heap[i],&heap[(i-1)/2]);
	}		}
	else		else
	{// the job is already done.		{// the job is already done.
	done =1;		done =1;
	}		}
	i = (i-1)/2;		i = (i-1)/2;
	}		}
	}		}

	static void shift_down(int i)		static void shift_down(int i)
	{		{
	int done = 0;		int done = 0;
	if (2*i + 1> heap_size) return; // node i is a leaf		if (2*i + 1> heap_size) return; // node i is a leaf

	while((2*i+1 < heap_size)&&(!done))		while((2*i+1 < heap_size)&&(!done))
	{		{
	i =2*i+1; // jump to left child		i =2*i+1; // jump to left child
	if ((i+1< heap_size) && (heap[i+1] > heap[i]))		if ((i+1< heap_size) && (heap[i+1] > heap[i]))
	{// find the bigger one of the two children		{// find the bigger one of the two children
	i++;		i++;
	}		}
	if (heap[(i-1)/2] < heap[i])		if (heap[(i-1)/2] < heap[i])
	{		{
	swap(&heap[(i-1)/2], &heap[i]);		swap(&heap[(i-1)/2], &heap[i]);
	}		}
	else		else
	{		{
	done = 1;		done = 1;
	}		}
	}		}
	}		}

	static void delete(int i)		static void delete(int i)
	{		{
	int last = heap[heap_size - 1]; // get the last one;		int last = heap[heap_size - 1]; // get the last one;
	heap_size--; // shrink the heap		heap_size--; // shrink the heap
	if (i == heap_size) return;		if (i == heap_size) return;
	heap[i] = last; // use the last item to overwrite the current		heap[i] = last; // use the last item to overwrite the current
	shift_down(i);		shift_down(i);
	}		}

	int delete_max()		int delete_max()
	{		{
	int ret = heap[0];		int ret = heap[0];
	delete(0);		delete(0);
	return ret;		return ret;
	}		}

	void insert(int new_data)		void insert(int new_data)
	{		{
	if(heap_size >= MAX_HEAP_LEN) return;		if(heap_size >= MAX_HEAP_LEN) return;
	heap_size++;		heap_size++;
	heap[heap_size - 1] = new_data;		heap[heap_size - 1] = new_data;
	shift_up(heap_size - 1);		shift_up(heap_size - 1);
	}		}
	</source>		</source>

	==C==		==C==
	<source lang="c">		<source lang="c">

imported>Soleverlee：以“首先，将元素进行重排，以符合堆的条件。图中排序过程之前简单的绘出了堆树的结构。...”为内容创建页面

2015-03-27T09:54:25Z

以“right|frame|首先，将元素进行重排，以符合堆的条件。图中排序过程之前简单的绘出了堆树的结构。...”为内容创建页面

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[[Image:Sorting_heapsort_anim.gif|right|frame|首先，将元素进行重排，以符合堆的条件。图中排序过程之前简单的绘出了堆树的结构。]]
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
=算法描述=
#创建一个堆H[0..n-1]
#把堆首（最大值）和堆尾互换
#把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
#重复步骤2，直到堆的尺寸为1
=示例代码=
==C==
<source lang="c">
#define MAX_HEAP_LEN 100
static int heap[MAX_HEAP_LEN];
static int heap_size = 0; // the number of elements in heaps

static void swap(int* a, int* b)
{
int temp = *b;
*b = *a;
*a = temp;
}

static void shift_up(int i)
{
int done = 0;
if( i == 0) return; //node is the root already
while((i!=0)&&(!done))
{
if(heap[i] > heap[(i-1)/2])
{//if the current is larger than the parent, then swap
swap(&heap[i],&heap[(i-1)/2]);
}
else
{// the job is already done.
done =1;
}
i = (i-1)/2;
}
}

static void shift_down(int i)
{
int done = 0;
if (2*i + 1> heap_size) return; // node i is a leaf

while((2*i+1 < heap_size)&&(!done))
{
i =2*i+1; // jump to left child
if ((i+1< heap_size) && (heap[i+1] > heap[i]))
{// find the bigger one of the two children
i++;
}
if (heap[(i-1)/2] < heap[i])
{
swap(&heap[(i-1)/2], &heap[i]);
}
else
{
done = 1;
}
}
}

static void delete(int i)
{
int last = heap[heap_size - 1]; // get the last one;
heap_size--; // shrink the heap
if (i == heap_size) return;
heap[i] = last; // use the last item to overwrite the current
shift_down(i);
}

int delete_max()
{
int ret = heap[0];
delete(0);
return ret;
}

void insert(int new_data)
{
if(heap_size >= MAX_HEAP_LEN) return;
heap_size++;
heap[heap_size - 1] = new_data;
shift_up(heap_size - 1);
}
</source>
==C==
<source lang="c">
</source>
==C==
<source lang="c">
</source>
==C==
<source lang="c">
</source>
[[Category:Algorithm]]

Heap sort - 版本历史

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